Ciencia De Datos Con Python Aprendizaje Supervisado. Perez Lopez, Cesar (Garceta Grupo) 9791387803032

Adecuado para estudiantes que desean profundizar en análisis de datos con Python, este libro de texto de Garceta Grupo es una guía práctica para aprender sobre aprendizaje supervisado en ciencia de datos.

Este material cubre conceptos fundamentales y técnicas aplicadas en análisis de datos utilizando Python, dirigido a quienes desean adquirir habilidades en modelado predictivo. Incluye ejemplos, ejercicios y explicaciones claras para facilitar el aprendizaje progresivo en esta área en auge. Es ideal para estudiantes y profesionales que buscan fortalecer sus conocimientos en ciencia de datos y aprendizaje automático supervisado.

Qué incluye este libro de texto

El libro presenta una introducción a la ciencia de datos y su relación con Python, centrada en el aprendizaje supervisado. Incluye temas como clasificación, regresión, evaluación de modelos y técnicas de mejora. Además, ofrece ejemplos prácticos y ejercicios para consolidar los conocimientos adquiridos. Es una herramienta completa para aprender a construir modelos predictivos y entender su funcionamiento en contextos reales.

¿Para quién es?

• 🎓 Nivel/curso: No especificado, orientado a estudiantes y profesionales en ciencia de datos y programación.
• 📖 Asignatura o área: Ciencia de datos, Python, aprendizaje automático supervisado.
• 📌 Uso: Libro principal para estudio y aprendizaje en cursos de ciencia de datos o programación.
• 🏫 Para el aula, trabajo autónomo o ambos: Ambos, recomendable para aprendizaje individual y en clase.

Datos de la edición

• 📘 Editorial + colección: Garceta Grupo
• 📄 Páginas: No especificado
• 📐 Formato: × cm
• 📎 Encuadernación: No especificado
• 🌍 Idioma del contenido: Español
• 📅 Año de edición: No especificado
• 👶 Edad recomendada: No especificado

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Ficha técnica