(IFCD112) Resolución de problemas multisectoriales: Modelos de machine learning, deep learning y uso masivo de datos. Ortega Candel, Jose Manuel (RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones) 9791387642587
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Adecuado para estudiantes de ESO que necesitan comprender y aplicar modelos de machine learning, deep learning y análisis de datos masivos. Publicado por RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, este libro de texto en tapa blanda ofrece una visión actualizada y práctica sobre estas tecnologías en auge.
Este libro de texto presenta conceptos fundamentales y avanzados relacionados con la resolución de problemas multisectoriales mediante modelos de machine learning, deep learning y el uso intensivo de datos. Incluye explicaciones teóricas, ejemplos prácticos y casos de estudio que facilitan la comprensión y aplicación de las técnicas en diferentes ámbitos. Diseñado para estudiantes de ESO, fomenta el aprendizaje activo y el desarrollo de habilidades en análisis de datos y algoritmos inteligentes, preparando a los alumnos para afrontar retos tecnológicos actuales.
¿Para quién es?
- 🎓 Nivel/curso: ESO
- 📖 Asignatura o área: No detectada, material de apoyo en tecnologías y ciencias
- 📌 Uso: Libro principal / Referencia para proyectos y tareas
- 🏫 Para el aula o trabajo autónomo: Ambos
Datos de la edición
- 📘 Editorial + colección: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- 📄 Páginas: 408
- 📐 Formato: 24.0 × 17.0 cm
- 📎 Encuadernación: Tapa blanda
- 🌍 Idioma del contenido: Castellano
- 📅 Año de edición: 2025
- 👶 Edad recomendada: No especificada
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Ficha técnica
| ISBN-13 | 9791387642587 |
|---|---|
| Título | (IFCD112) Resolución de problemas multisectoriales: Modelos de machine learning, deep learning y uso masivo de datos |
| Autor/a | ['Ortega Candel, Jose Manuel'] |
| Editorial | RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones |
| Idioma | Castellano |
| Encuadernación | Tapa blanda |
| Páginas | 408 |
| Formato | 24.0 × 17.0 cm |
| Año de edición | 2025 |
| Fecha de publicación | 17/03/2025 |
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